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SAT数学统计题型3大考点及题型分析

标签:   发布时间:2022年06月30日   点击5

众所周知,SAT数学部分,就在SAT的总分中占据了半壁江山(1600中有800是数学哒~)。把SAT数学搞定在很大程度上帮助同学们冲刺1500+。


问题在于,数学考试虽然简单,可是容错率特别不友好。王子留学统计了近一年以来的数学curve,发现错少量的题(下图统计错4题及以内),就会扣大量的分,而这些被扣掉的分,要用双倍的阅读或语法的正确题目来弥补,所以这分丢得非常不划算。


对于基本的计算题,我们注意注意还能够避免马虎失分。但是,有种题的存在似乎就是玄学。他们文字量巨大;他们长得一点也不像数学题;他们只能靠直觉来猜。他们就是——SAT数学中统计部分的内容。


对于这类问题,大部分同学常见的误区就是:不认为这个部分存在什么知识点、并且把这一类题目当作阅读理解去做。这样做就输在起跑线上啦~SAT数学的统计部分经常涉及到的总共有三大类知识点,都是有方法可寻的,今天我们就来通过这篇文章把其中的第一大类「数据分析类」知识点彻底攻克,从此SAT数学统计题不再可怕,数据分析再无难题。

以下纯干货:


SAT数学数据分析类题型

数据分析类一共分为3个常见的考点:


考点1:Mean和median的大小问题

知识点讲解

我们在计算平均数(mean)的时候需要讲所有数据算进去。因此当数据当中出现较大的数字的时候,mean会变大;反之中位数(median)在计算时,只需要考虑数据位置即可,因此数据中出现极大值或极小值对于median的影响非常小,甚至出现median不改变的情况。


考点2:Standard derivation的图像

知识点讲解

标准差(standard derivation)表示的是整体数据的到数据均值的平均距离。举个例子。我们统计一些人们的年龄。第一组数据所调查到的人群当中有老人和小孩。第二组数据的人们都是年轻人。这时候我们就说第一组数据更加的分散一些,标准差更大。除了考察文字含义外,考题中也会非常喜欢考察通过图像判断标准差的大小。


考点3:Boxplot的含义和意义

知识点讲解

关于boxplot的所有考点基本都是围绕着以下这张图片来说的。除了这五个值的算之外。还有2个易错点。一是中间这条线是median而不是mean,这张图当中没有展现mean。二是每一段样本量相同,以下图为例,假设我们有100个数据。那么有25个数字会在在最小值到Q1之间(37-51);25个数字会在Q1到median(51-61)之间;25个数字会在median到Q3之间(61-84);25个数字会在Q3到最大值之间(84-87)。不论每一段长度差异多么大,每段范围所涵盖的样本量都是相同的。


小结

今天我们通过这篇文章帮助大家梳理了SAT关于统计部分的知识点之「数据分析类」,下次我们还将帮助同学们梳理「数据收集类」,这些知识点其实并不难,大家只要好好复习就能掌握。但是切记:一定不要把这类问题当成阅读理解题做!


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